http://ii.drx.pl/ 2026-05-23T20:50:47+02:00 http://ii.drx.pl/ http://ii.drx.pl/lib/images/favicon.ico text/html 2010-09-06T15:08:13+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.01?rev=1283778493&do=diff 1. - nasz graf - nasza odpowiedź, początkowo tylko wierzchołki z i żadnych krawędzi Wykonujemy kroki: * Dla każdego wierzchołka w znajdź najkrótszą incydentną krawędź i dodaj ją do * Utwórz nowy graf , w którym wierzchołkami są spójne składowe w starym text/html 2010-09-06T16:00:51+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.02?rev=1283781651&do=diff 2. * Kruskala - działa dobrze * Prima - działa dobrze * Dijkstra - Jeżeli gdzieś w grafie występuje cykl o negatywnej wadze, to wszystkie drogi nie mają najkrótszej ścieżki. Algorytm może tego nie wykryć, bo nigdy nie wraca do wierzchołków już rozważonych, a cykl możemy znaleść dopiero pod koniec wykonania, dlatego zwróci jakieś wartości dla wierzchołków, a nie powinien. text/html 2010-09-10T05:15:09+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.03?rev=1284088509&do=diff 3. TODO Przy założeniu, że jest różna, dla każdego miejsca. Zielone to liście. Jeżeli skonstruujemy drzewo w taki sposób, jak na rysunku, to widzimy, zę w każdym punkcie niezmiennik jest spiełniony. W każdym wierzchołku, który ma synów, dokonujemy podziału pozostałych elementów w stosunku . Ścieżka jest liniowej długości, bo ma długość około , czyli jest długa. text/html 2010-09-15T15:32:17+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.04?rev=1284557537&do=diff 4. Zmniejszamy wartość liścia znajdującego się na najniższym poziomie w największym drzewie w kopcu. Jeśli wszyscy przodkowie tego liścia mają po jednym synu(czyli są zaznaczone jak mówi CLRS), wtedy kaskadowo odcinamy każdego przodka liścia, tworząc nowe drzewo w kopcu. Czyli liczba drzew zwiększy się o wysokość największego drzewa w kopcu. Ta liczba wynosi , bo wiemy, że drzewo o stopniu ma wykladniczą ilość elementów, może być to jedyne drzewo, więc . text/html 2010-09-06T14:01:06+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.05?rev=1283774466&do=diff 5. * drzewo poszukiwań binarnych - może być listą - * drzewo AVL - niezmienniki gwarantuja zrównoważenie - * kopiec - w ogóle nie ma posortowania - * kopiec dwumianowy - j.w. - * drzewa czerwono-czarne - jak AVL - text/html 2010-09-06T14:23:50+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.06?rev=1283775830&do=diff 6. dla text/html 2010-09-06T14:44:47+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.07?rev=1283777087&do=diff 7. quicksort - jeżeli znajdowanie pivota jest źle zrobione, tzn. odcina stałą liczbę elementów przy każdym partition, np. stosunek , to wtedy złożoność to mergesort - worst case insertsort - posortowany lub odwrotnie posortowany ciag bedzie mieć text/html 2010-09-06T17:53:49+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.08?rev=1283788429&do=diff 8. Składniki - podczas algorytmu dzielimi elementy na piątki, w każdej piątce znajdujemy mediane i rekurencyjnie wybieramy mediane z tych median, aż zostanie jedna wartość - jak znalezliśmy już mediane median z kroku wyżej, to wiemy z przechodniości mniejszości, że ten element jest wiekszy od conajmniej elementów (w każdej piątce mediana była więksa od 2 elementów, my bierzemy mediane median, czyli w połowie piątek nasz element był wiekszy od 3 elementów). - koszt przejscia przez elemen… text/html 2010-09-06T16:08:25+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.09?rev=1283782105&do=diff 9. Pivot jest w A[p], funkcja zwaraca granicę podziału Part(A[1..n], p, r) x <- A[p] i <- p-1 j <- r+1 while(i<j) do repeat(j--) until A[j] <= x repeat(i++) until A[i] >= x if(i<j) swap(A[i], A[i]) else return j text/html 2010-09-06T15:36:09+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.10?rev=1283780169&do=diff 10. text/html 2010-09-09T18:49:56+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.11?rev=1284050996&do=diff 11. Problem: Wybrać najmniejszy taki podzbiór z rodziny zbiorów, aby wszystkie pojedyncze elementy z całej rodziny znalazły sie w tym podzbiorze. Algorytm aproksymacyjny: W każdym kroku odrzucamy zbiór, który nie pokrywa jak nawiekszej części elementów. text/html 2010-09-06T15:31:12+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.12?rev=1283779872&do=diff 12. Tyle ile jest binarnych carry podczas dodawania 35 i 53. 0100011 0110101 ------- 1011000 Wychodzi mi 4. text/html 2010-09-06T15:27:23+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.13?rev=1283779643&do=diff 13. Niech będzie rodziną funkcji hashujących z w .... Rodzinę H nazywamy uniwersalną, jeśli text/html 2010-09-07T20:59:03+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.14?rev=1283885943&do=diff 14. Wiemy, że dla jednego setu priorytetów i kluczy mamy jednego możliwego drzewca. Zakładamy raz, że jeden z równych priorytetów jest wyższy - mamy 1. drzewca, potem zakładamy, że jest niższy - mamy 2. drzewca. Odp. 2 drzewce. text/html 2010-09-07T21:19:55+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.15?rev=1283887195&do=diff 15. Żeby zachować niezmienniki potrzebne do amortyzowanej złożoności, nie pozwalamy w operacji odcięcia, usunięcia więcej niż jednego poddrzewa z jednego wierzchołka. Dlatego zaznaczamy ojca, który utracił jednego syna i przy próbie usunięcia mu kolejnego syna usuwamy całe poddrzewo i dodajemy je do ogólnej listy. Po tym markujemy jego dziadka (jeżeli jest zmarkowany, to znowu usuwamy poddrzewo i rekurencyjnie w gore). text/html 2010-09-07T16:49:39+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.16?rev=1283870979&do=diff 16. Mamy n-elementowy kopiec w wersji lazy. Robimy deletemin. W najgorszym przypadku minimum będzie w korzeniu największego drzewa w kopcu. Wysokość tego drzewa to . Wielkość tego drzewa to oczywiście . Wiadomo też z definicji drzewa dwumianowego, że drzewo wysokości posiada synów, z których każdy jest korzeniem drzewa wysokości kolejno .... Zatem usuwając minimum z drzewa o wysokości dodajemy do kopca nowych drzew. text/html 2010-09-09T18:08:23+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.17?rev=1284048503&do=diff 17. Liczymy iloczyny macierzy dla każdego •. Takich iloczynów jest oczywiscie , a każdy w wyniku daje jedną macierz kwadratową. Jeśli zsumujemy te macierze to otrzymamy iloczyn, o który nam chodzi. text/html 2010-09-07T15:50:32+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.18?rev=1283867432&do=diff 18. Graf przechodzimy przy pomocy rekurencyjnej procedury DFS. Przebyte krawędzie usuwamy, a wierzchołki po zakończeniu przetwarzania umieszczamy na początku kolejki. Jeśli graf posiada cykl Eulera, to po zakończeniu algorytmu w kolejce znajdą się kolejne wierzchołki tego cyklu. text/html 2010-09-09T01:10:12+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.19?rev=1283987412&do=diff 19. I assume, że kluczy rozrzucamy do różnych tablic jedną funkcją hashującą. Potem w każdej z tablicy hashujemy elementy zamiast tworzyć listę elementów. Czyli potrzeba funkcji hashujących. TODO jeśli to jest dobrze to po co dali mi informację o ilości kluczy? text/html 2010-09-08T01:52:48+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.20?rev=1283903568&do=diff 20. text/html 2010-09-06T16:09:18+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.21?rev=1283782158&do=diff 21. a b r a k a d a b r a 0 0 0 1 0 1 0 1 2 3 4 text/html 2010-09-06T18:58:59+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.22?rev=1283792339&do=diff 22. Automat jest niedeterministyczny, zielone stany to stany akceptujące. text/html 2012-06-09T15:04:54+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.23?rev=1339247094&do=diff 23. Przy zastosowaniu tylko kompresji ścieżki, koszt UNIONa pozostaje . Analiza kosztu FINDa jest bardziej skomplikowana (przedstawiona w poniższym pliku). źródło:<http://www.mpi-inf.mpg.de/~mehlhorn/ftp/Toolbox/MinimumSpanningTrees.pdf>, kopia lokalna: (Theorem 11.5.) mówi, że całkowity koszt to: . text/html 2010-09-09T16:05:02+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.24?rev=1284041102&do=diff 24. SHIFT-OR algorytm Niechaj to będzie nasz tekst. - długość wzorca . 1. Każdej literze z alfabetu przyporządkowujemy wektor długości , gdzie iff , w przeciwnym razie 1. 2. Tworzymy wektor bitowy długości , składający się z samych 1. Potem go SHIFTujemy i ORujemy z wektorem pierwszej literki. Czyli SHIFT OR text/html 2010-09-06T18:50:46+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.25?rev=1283791846&do=diff 25. Mamy grafy A i B w postaci macierzy adjacencji. Możemy korzystać z algebry, w której: '' to działanie '' to dodawanie Wtedy jedno mnożenie macierzy, to jeden krok relaksacji najkrótszych ścieżek, musimy wykonać takich relaksacji. Złożoność . text/html 2010-09-10T15:08:50+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.26?rev=1284124130&do=diff 26. Mamy wielomian stopnia , reprezentowany przez współczynniki . Tworzymy nowe wielomiany: ... ... TODO To tyle? text/html 2010-09-14T12:03:28+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1.27?rev=1284458608&do=diff 27. Powiedzmy, ze mamy dodac 2 liczby n-bitowe i zalozmy ze mamy policzony wektor przeniesien: ... ... +... wtedy wynik dodawania wyraza sie wzorem Teraz zobaczmy ze gdy to oraz gdy to niezaleznie od tego jaki jest remainder . Ale takze gdy lub na odwrot to wtedy . text/html 2010-09-06T16:51:54+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.egzamin.1?rev=1283784714&do=diff [Zadania z pierwszych części egzaminu] 1. - nasz graf - nasza odpowiedź, początkowo tylko wierzchołki z i żadnych krawędzi Wykonujemy kroki: * Dla każdego wierzchołka w znajdź najkrótszą incydentną krawędź i dodaj ją do * Utwórz nowy graf , w którym wierzchołkami są spójne składowe w starym text/html 2010-03-10T08:21:10+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.lista01?rev=1268205670&do=diff [Lista 1]. Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Dowód poprawności: * . Niech , czyli zapis w postaci binarnej. Wtedy , czyli .... * * Dowod: . * kryterium jednorodne - koszt każdej operacji maszyny RAM jest jednostkowy. * kryterium logarytmicznym - koszt operacji maszyny RAM jest równy sumie długości operandów. text/html 2010-03-31T01:21:28+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.lista02?rev=1269991288&do=diff [Lista 2]. Zadanie 1. Zadanie 2. Sortujemy odcinki wg , rosnaco. Wybieramy pierwszy, potem kolejny, ktory sie zmiesci po pierwszym. Dowod: Mamy uporzadkowanie wg algorytmu: . Zalozmy, ze istnieje lepsze, optymalne uporzadkowanie odcinkow . Wezmy wtedy pierwszy odcinek, ktory jest rozny w tych dwoch uporzadkowaniach . Jesli odcinek konczy sie wczesniej niz to bysmy go wybrali algorytmem. Jesli konczy sie w tej samej pozycji, to nieistotne gdzie sie zaczyna. Jesli konczy sie pozniej to moze… text/html 2010-04-07T08:36:04+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.lista03?rev=1270622164&do=diff [Lista 3]. Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Zadanie 4. Zadanie 5. Zadanie 6. Zadanie 7. <http://www.ift.uni.wroc.pl/~plg/download/aisd-02.pdf> Zadanie 8. text/html 2010-04-28T14:30:58+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.lista04?rev=1272457858&do=diff Zadanie 1 Zadanie 2 Zadanie 3 Zadanie 4 Każdą gramatykę postaci ->...... -> Da sie sprowadzic do: -> -> -> Wyrazenia typu -> mozna w oczywisty sposob zredukowac. Teraz przechodzimy do algorytmu: Tworzymy tablice gdzie to dlugosc slowa. text/html 2010-05-25T18:38:15+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.lista06?rev=1274805495&do=diff Zadanie 1 <http://books.google.pl/books?id=oaVq6dbw37kC&lpg=PA283&ots=VikmbLYx8z&dq=IQSort%20without%20stack&hl=fr&pg=PA283#v=onepage&q&f=false> Zadanie 2 Zadanie 3 W każdym nodzie trzymać 2 wskaźniki na prev i next. Odpowiednio aktualizować je przy insert i delete (odpowiednio od liści do korzenia 2 razy przechodzimy ścieżkę dalej . text/html 2010-06-20T15:00:52+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.lista09?rev=1277038852&do=diff Zadanie 1 Zadanie 2 Zadanie 3 Zadanie 4 Symulujemy NFA, ktore wygląda tak: Dla przykładowego wzorca , gdzie to Zawsze trzymamy maksymalnie stanów w pamięci, gdzie . Zadanie 5 text/html 2010-03-30T19:49:32+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.pracownia-a?rev=1269971372&do=diff * [Pracownia A]. Testy alistry * [Testy alistry] (max.in, bin.in, np.in, prime.in) (spełniają specyfikację) Odpowiedzi: drx$ ./a.out <max.in 4422180 drx$ ./a.out <np.in 6438856 drx$ ./a.out <prime.in 5768009 drx$ ./a.out <bin.in 9500001 Inne testy BULLSHIT meh, dane nie spelniaja warunku: Dowolne dwie pary w danych wejsciowych maja rózne wartosci d. text/html 2010-04-20T13:12:54+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.pracownia-b?rev=1271761974&do=diff * [Pracownia B]. Testy * [Testy] - testy Paczesiowej, testy jawne, pare dużych testów, generator testów Generator #!/usr/bin/perl -wl $n = "01"; for $p (1..5) { for (1..5) { open(F, ">duze$n.in"); select(F); print "5000 $p 999983"; for (1..$p) { $x = sprintf("%d%d%d\n%d%d%d\n%d%d%d", int(rand()*2), int(rand()*2), int(rand()*2), in… text/html 2010-04-27T18:42:44+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.pracownia-c?rev=1272386564&do=diff * [Pracownia C]. Testy * [Testy] - testy jawne, test maksymalny. Wyniki <http://www.ii.uni.wroc.pl/~mbi/dyd/aisd_10s/wyniki_C.html> 0 oznacza brak poprawnej odpowiedzi na jakiś test pierwsza kolumna to suma czasów 0: Adr Dyli 0: And Kaje 0: Ani Stoz 0: Dam Wiec 0: Grz Kurd 0: Jad Gruc 0: Jak Sliw 0: Kam Shai 0: Luk Toma 0: Mac Wiec 0: Mar Mach 0: Mic Roza 0: Mic Soko 0: Mik Ziem 0: Pat Urba 0: Paw Kime 0: Pio Posa 0: Sla Step 0: m m (test) 472: bi ff (t… text/html 2011-05-17T18:19:31+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.pracownia-d?rev=1305649171&do=diff * [Pracownia D]. Testy * [Testy D]. Wyniki <http://www.ii.uni.wroc.pl/~mbi/dyd/aisd_10s/wyniki_D.html> - wyniki Rozwiązanie (dude) Runtime error na ostatnim. Rozwiazanie nie jest optymalne. #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #define CARMAX 100000 int i; struct car { int x; int y; int c; } cars[CARMAX]; int path[CARMAX]; int dupa[CARMAX]; int cmp(struct car *a, struct car *b) { return a->x != b->x ? a->x - b->x : a-… text/html 2010-06-02T21:12:52+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.pracownia-e?rev=1275505972&do=diff * [Pracownia E]. Testy * [Testy E]. * testy są w /home/i221141/e na herze (testy-e.tar.bz2 zawiera wszystkie testy i odpowiedzi, można również uruchomić na rozpakowanych) Czasy (na herze) dla struktur danych (wszystkie testy odpalone sprawdzarką dude'a): text/html 2010-06-15T10:25:09+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:10.pracownia-f?rev=1276590309&do=diff Testy #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int cmp(const void *x, const void *y) { return *(int*)x - *(int*)y; } int main(int argc, char **argv) { srand(time(NULL)); int n = rand() % 1000 + 1; int m = rand() % 1000 + 1; if(argc >= 3) { n = atoi(argv[1]); m = atoi(argv[2]); } int k = argc == 4 ? atoi(argv[3]) : rand() % 100000 + 1; printf("%d %d\n", n, m); for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < m - 1; j++) printf("%d ", rand() % 1000000000 … text/html 2014-02-25T21:32:33+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:11.lista01?rev=1393360353&do=diff Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Dowód poprawności: * . Niech , czyli zapis w postaci binarnej. Wtedy , czyli .... * * Dowod: . * kryterium jednorodne - koszt każdej operacji maszyny RAM jest jednostkowy. * kryterium logarytmicznym - koszt operacji maszyny RAM jest równy sumie długości operandów. text/html 2011-03-22T21:14:42+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:11.lista02?rev=1300824882&do=diff Zadanie 1. Zadanie 2. Sortujemy odcinki wg , rosnaco. Wybieramy pierwszy, potem kolejny, ktory sie zmiesci po pierwszym. Dowod: Mamy uporzadkowanie wg algorytmu: . Zalozmy, ze istnieje lepsze, optymalne uporzadkowanie odcinkow . Wezmy wtedy pierwszy odcinek, ktory jest rozny w tych dwoch uporzadkowaniach . Jesli odcinek konczy sie wczesniej niz to bysmy go wybrali algorytmem. Jesli konczy sie w tej samej pozycji, to nieistotne gdzie sie zaczyna. Jesli konczy sie pozniej to moze albo zmniejs… text/html 2011-04-06T09:40:26+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:11.lista03?rev=1302075626&do=diff <http://users.eecs.northwestern.edu/~dda902/336/hw4-sol.pdf> Problem 2.31 To jest zadanie 2 http://ii.yebood.com/viewtopic.php?p=21280#21280 <http://www.ift.uni.wroc.pl/~plg/download/aisd-01.pdf> <http://www.mimuw.edu.pl/~idziaszek/zajecia/ia/drzewa.html> text/html 2011-04-19T19:56:08+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:11.lista04?rev=1303235768&do=diff Zadanie 1 Opkt. Zadanie 2 Zadanie 3 Każdą gramatykę postaci ->...... -> Da sie sprowadzic do: -> -> -> Wyrazenia typu -> mozna w oczywisty sposob zredukowac. Teraz przechodzimy do algorytmu: Tworzymy tablice gdzie to dlugosc slowa. text/html 2011-03-26T03:10:49+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:11.pracownia-a?rev=1301105449&do=diff Wyniki <http://www.ii.uni.wroc.pl/~mbi/dyd/aisd_11s/wyniki_A.html> - wyniki 0 oznacza wystąpienie jakiegoś błędu w testach 1-10 0: XYZ AB 0: Dan Błas 0: Mar Choc 0: Adr Dyli 0: Jac Fied 0: Paw Garn 0: Grz Gąsi 0: Mic Głow 0: Jak Janu 0: Mac Jaro 0: Łuk Jaźw 0: Tom Jonc 0: Ada Kacz 0: Mac Kena 0: Woj Kowa 0: Bła Krys 0: Mat Kubi 0: Tym Kubi 0: Agn Marc 0: Łuk Mate 0: Aro Mojs 0: Adr Mula 0: Pat Obar 0… text/html 2011-04-05T19:39:00+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:11.pracownia-b?rev=1302025140&do=diff Wyniki <http://www.ii.uni.wroc.pl/~mbi/dyd/aisd_11s/wyniki_B.html> - wyniki 1-sza kolumna to suma czasów z testów 1-10 0 oznacza wystąpienie jakiegoś błędu w testach 1-10 0: Kat Chow 0: Ada Czar 0: Mar Dąbr 0: Mik Garb 0: Grz Gąsi 0: Mic Głow 0: Mic Jędr 0: Tom Jonc 0: Mac Kena 0: Bła Krys 0: Mat Kubi 0: Łuk Mate 0: Tom Miku 0: Aro Mojs 0: Adr Mula 0: Pio Olch 0: Agn Olsz 0: Pio Popo 0: Kam Shai … text/html 2011-04-20T21:52:35+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:11.pracownia-c?rev=1303329155&do=diff Wyniki <http://www.ii.uni.wroc.pl/~mbi/dyd/aisd_11s/wyniki_C.html> - wyniki 1-sza kolumna to suma czasów z testów 1-10 0 oznacza nieprzejście jakiegoś testu 1-10 lub rozw. izomorficzne z innym ^_^ 0: Dan Błas 0: Dom Brul 0: Jak Ceck 0: Mac Chęc 0: Kat Chow 0: Mar Dąbr 0: Mik Garb 0: Grz Gąsi 0: Mic Głow 0: Ewe Grot 0: Jak Janu 0: Mac Jaro 0: Tom Jonc 0: Mac Kena 0: Ada Kija 0: Ilo Koda 0: Bła Krys 0: … text/html 2011-05-17T18:19:56+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:11.pracownia-d?rev=1305649196&do=diff Wyniki <http://www.ii.uni.wroc.pl/~mbi/dyd/aisd_11s/wyniki_D.html> - wyniki 1-sza kolumna to suma czasów z testów 1-10 0 oznacza nieprzejście jakiegoś testu 1-10. 2032: Paw Garn 2448: Łuk Gnia 2644: Pio Olma 3588: Mar Sado 4288: Pio Pole 4356: Dan Błas 4364: Paw Bogd 4384: Kam Sobe 4708: Ada Błas 4896: Prz Past 4940: Adr Mula 5004: Mat Sier 5032: Ram Huae (test) 5052: Jan Marc 5084: Mar Nied 5156: Mat Lewa 5248: Mat Kubi 5328: Mac Maty 5700: Łuk Synó 6… text/html 2011-05-31T03:25:40+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:11.pracownia-e?rev=1306805140&do=diff Wyniki <http://www.ii.uni.wroc.pl/~mbi/dyd/aisd_11s/wyniki_E.html> - wyniki 1-sza kolumna to suma czasów z testów 1-10 0 oznacza nieprzejście jakiegoś testu 1-10 lub rozw. izomorficzne z innym ^_^ 2236: Dan Błas 2524: Jan Walc 2868: Mat Wójc 3164: Rob Miel 3168: Mic Róża 3232: Tom Siko 3288: Mic Głow 3400: Cel Pawl 3440: And Kraw 3488: Ram Huae (test) 3492: Ada Błas 3500: Jan Marc 3624: Kat Form 3688: Pio Sobc 3776: Pat Obar 3796: Pio Sobc (test) 3860: Jak Stęp 3900: Adr … text/html 2012-03-11T03:15:38+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:12.pracownia-a?rev=1331432138&do=diff Wyniki <http://www.ii.uni.wroc.pl/~mbi/dyd/aisd_12s/wyniki_A.html> - wyniki 0 oznacza wystąpienie jakiegoś błędu w testach 1-10 1512: Jak Tarn 2292: Mat Osow 2416: Jan Nowa (test) 2672: Mac Nędz 3428: Jac Głaz 3508: Dom Brul 3604: Szy Ślęz 3612: Tom Kuc 3640: Dom Igna 3644: Mat Puch 3712: Jan Soch 3752: Bła Sala 3780: Mat Koła 3808: Mac Grab 3852: Syl Smal 3860: Jan Wrób 3872: Mic Krup 3876: Woj Kupr 3896: Wer Świd 3968: Paw Dzie 3968: Tom Łosz 3988… text/html 2012-03-20T15:14:36+02:00 http://ii.drx.pl/aisd:12.pracownia-b?rev=1332252876&do=diff Wyniki <http://www.ii.uni.wroc.pl/~mbi/dyd/aisd_12s/wyniki_B.html> - wyniki pierwsza kolumna to suma czasów 0 oznacza wystąpienie jakiegoś błędu w testach 1-10 808: Woj Rych 832: Aga Maci 840: Kon Wypy 864: Mar Sas- 908: Mik Garb 924: Pio Olch 960: Jac Olch 980: Jac Głaz 996: And Kotu 1016: Sew Zału 1044: Łuk Toma 1072: Krz Wasz 1104: Mic Rich 1156: Fil Paca 1164: Ann Rudo 1172: Mac Nędz 1192: Paw Thom 1216: Ale Spyr (test) 1224: Ale Spyr 1236: Pio Gród (test) 1…